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高维混合入侵检测数据的单类分类算法研究

莫少慧 古兰拜尔·吐尔洪 买日旦·吾守尔

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):300-310,11.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):300-310,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.047

高维混合入侵检测数据的单类分类算法研究

RESEARCH ON ONE-CLASS CLASSIFICATION ALGORITHM FOR MIXTURE AND HIGH DIMENSIONAL INTRUSION DETECTION DATA

莫少慧 1古兰拜尔·吐尔洪 1买日旦·吾守尔1

作者信息

  • 1. 新疆大学信息科学与工程学院 新疆 乌鲁木齐830046
  • 折叠

摘要

关键词

高维混合/不平衡/入侵检测数据/单类分类/K近邻/PCA mix/Bootstrap

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

莫少慧,古兰拜尔·吐尔洪,买日旦·吾守尔..高维混合入侵检测数据的单类分类算法研究[J].计算机应用与软件,2022,39(4):300-310,11.

基金项目

教育厅高校科研青年项目(61021800032,61021211418) (61021800032,61021211418)

自治区高层次创新人才项目(100400016,042419006) (100400016,042419006)

新疆大学博士启动基金项目(620312308,620312310). (620312308,620312310)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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