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基于IO地址分离和频谱分析的SCADA系统异常检测模型自动化构建

潘湛 马标 唐文 贾俊铖 张重豪 马浩

计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):343-349,7.
计算机应用与软件2022,Vol.39Issue(4):343-349,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-386x.2022.04.053

基于IO地址分离和频谱分析的SCADA系统异常检测模型自动化构建

AUTOMATIC CONSTRACTION OF SCADA SYSTEM ANOMALY DETECTION MODEL BASED ON IO ADDRESS SEPARATION AND SPECTRUM ANALYSIS

潘湛 1马标 1唐文 2贾俊铖 1张重豪 1马浩1

作者信息

  • 1. 苏州大学计算机科学与技术学院 江苏 苏州215006
  • 2. 西门子有限公司 北京 100102
  • 折叠

摘要

关键词

SCADA系统/IO地址/频谱分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

潘湛,马标,唐文,贾俊铖,张重豪,马浩..基于IO地址分离和频谱分析的SCADA系统异常检测模型自动化构建[J].计算机应用与软件,2022,39(4):343-349,7.

基金项目

中国博士后科学基金项目(2017M611905) (2017M611905)

江苏省高等学校自然科学研究面上资助经费项目(17KJB520034) (17KJB520034)

苏州市产业技术创新专项(民生科技)项目(SS201701) (民生科技)

江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD). (PAPD)

计算机应用与软件

OA北大核心CSTPCD

1000-386X

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