被动声纳目标稀疏表示分类识别方法OA
分类器设计是被动声纳目标实现智能分类识别的关键步骤,提出一种水下被动声纳目标稀疏表示分类识别方法.基于提取的被动声纳目标功率谱特征,选取部分已知类型样本的功率谱特征构建稀疏表示的完备原子库,采用稀疏分解算法实现未知类型样本功率谱特征的稀疏表示,根据稀疏系数实现目标的分类识别.被动声纳分类识别检验表明,该方法对目标的正确分类识别概率高于同类特征采用最近邻、神经网络或支持向量机分类器时的正确分类识别概率,而且具有不需要预先训练,完备原子库能够随时扩充…查看全部>>
康春玉;李岩洲;夏志军;寇祝
海军大连舰艇学院,辽宁 大连 116018海军大连舰艇学院,辽宁 大连 116018海军大连舰艇学院,辽宁 大连 116018海军大连舰艇学院,辽宁 大连 116018
通用工业技术
被动声纳船船辐射噪声特征提取分类器目标识别
《科技创新与应用》 2022 (18)
压缩感知理论及其在被动线列阵声纳目标探测中的应用研究
15-17,3
国家自然科学基金(61471378)资助
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