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基于人工神经网络的日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积特性分析

朱文斌 陈炫妤 陆化杰 陈子越 宁欣 崔国辰 郭爱 陈新军

水产学报2022,Vol.46Issue(6):950-958,9.
水产学报2022,Vol.46Issue(6):950-958,9.DOI:10.11964/jfc.20201112472

基于人工神经网络的日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积特性分析

Analysis of pigmentation characteristics on beak of Berryteuthis magister shevtsovi in the Japan Sea based on artificial neural networks

朱文斌 1陈炫妤 2陆化杰 2陈子越 3宁欣 4崔国辰 5郭爱 6陈新军2

作者信息

  • 1. 浙江省海洋水产研究所,浙江 舟山 316021
  • 2. 上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306
  • 3. 上海海洋大学,国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306
  • 4. 上海海洋大学,大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海 201306
  • 5. 上海海洋大学,农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海 201306
  • 6. 上海海洋大学,农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

舍氏贝乌贼/角质颚/色素沉积/神经网络/日本海

分类

农业科技

引用本文复制引用

朱文斌,陈炫妤,陆化杰,陈子越,宁欣,崔国辰,郭爱,陈新军..基于人工神经网络的日本海舍氏贝乌贼角质颚色素沉积特性分析[J].水产学报,2022,46(6):950-958,9.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFD090402) (2019YFD090402)

国家自然科学基金青年科学基金(41506184) (41506184)

水产学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0615

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