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基于迁移学习的长短时记忆神经网络水文模型

殷仕明 徐炜 熊一橙 田远洋 赵思琪 陈思

水力发电学报2022,Vol.41Issue(6):53-64,12.
水力发电学报2022,Vol.41Issue(6):53-64,12.DOI:10.11660/slfdxb.20220606

基于迁移学习的长短时记忆神经网络水文模型

Hydrological model based on long short-term memory neural network and transfer learning

殷仕明 1徐炜 1熊一橙 1田远洋 1赵思琪 1陈思1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学 水利水运工程教育部重点实验室,重庆 400074
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摘要

关键词

迁移学习/长短时记忆神经网络/水文模型/径流模拟/微调策略

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

殷仕明,徐炜,熊一橙,田远洋,赵思琪,陈思..基于迁移学习的长短时记忆神经网络水文模型[J].水力发电学报,2022,41(6):53-64,12.

基金项目

国家自然科学基金(51609025) (51609025)

三峡后续工作科研项目(SXHXGZ-2021-1) (SXHXGZ-2021-1)

水力发电学报

OA北大核心CSTPCD

1003-1243

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