水利水电技术（中英文）2022，Vol.53Issue(5)：22-35,14.DOI:10.13928/j.cnki.wrahe.2022.05.003
基于机器学习算法的安徽省农业旱灾风险动态评估
Machine learning algorithm-based dynamic assessment of agricultural drought dangerousness in anhui province
摘要
关键词
SPEI/随机森林/旱灾/危险性/脆弱性/动态风险评估/干旱/气候变化分类
天文与地球科学引用本文复制引用
孙鹏,刘果镍,梁媛媛,李虎,陈冬花,刘玉锋..基于机器学习算法的安徽省农业旱灾风险动态评估[J].水利水电技术（中英文）,2022,53(5):22-35,14.基金项目
安徽省自然科学基金优青项目(2108085Y13) （2108085Y13）
安徽省重点研究与开发计划项目(2022m07020011) （2022m07020011）
国家自然科学基金项目(41601023) （41601023）
安徽高校协同创新项目(GXXT 2021048) （GXXT 2021048）
高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2021094) （gxyqZD2021094）
