基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统构建研究OA北大核心
Research on Construction of Intelligent Image Recognition System for Beijing-Zhangjiakou High Speed Railway Perimeter Based on Deep Learning
为保障京张高速铁路安全稳定运行,提高京张高速铁路周界入侵监测智能化水平,构建基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统.融合深度学习、目标识别、智能监测等先进技术,提出京张高速铁路周界图像智能识别系统的总体结构和逻辑架构,并设计包含监测、报警、存储、用户管理和时间同步等模块的系统功能.开展基于深度学习的关键技术研究,利用图像预处理方法进行低照度图像增强,改善图像识别易受光照条件影响的问题,研究基于深度学习的图像智能识别技术和雷达目标检测技术,…查看全部>>
傅荟瑾;史天运;王瑞;张万鹏;徐成伟
中国铁道科学研究院研究生部,北京 100081中国铁道科学研究院集团有限公司科技和信息化部,北京 100081中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司,北京 100081
交通工程
京张高速铁路周界入侵深度学习系统构建智能监测
《铁道运输与经济》 2022 (5)
64-72,9
国家重点研发计划(2020YFF0304104)
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