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迭代学习模型预测控制研究现状与挑战

马乐乐 刘向杰 高福荣

自动化学报2022，Vol.48Issue(6)：1385-1401,17.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(6)：1385-1401,17.DOI:10.16383/j.aas.c210818

迭代学习模型预测控制研究现状与挑战

Status and Challenges of Iterative Learning Model Predictive Control

马乐乐 1刘向杰 1高福荣2

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院 北京102206中国
  • 2. 香港科技大学化学与生物分子工程学系 香港999077中国
  • 折叠

摘要

关键词

迭代学习模型预测控制/二维预测模型/控制律迭代优化/复杂非线性系统/快速系统/变工况

引用本文复制引用

马乐乐,刘向杰,高福荣..迭代学习模型预测控制研究现状与挑战[J].自动化学报,2022,48(6):1385-1401,17.

基金项目

国家自然科学基金(62073136,U1709211),中国博士后科学基金(2021M701184),国家重点研发计划(2021YFE0190900)资助 （62073136,U1709211）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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