图像异常检测研究现状综述OA北大核心CSTPCD
Review of Image Anomaly Detection
图像异常检测是计算机视觉领域的一个热门研究课题,其目标是在不使用真实异常样本的情况下,利用现有的正常样本构建模型以检测可能出现的各种异常图像,在工业外观缺陷检测、医学图像分析、高光谱图像处理等领域有较高的研究意义和应用价值.本文首先介绍了异常的定义以及常见的异常类型.然后,本文根据在模型构建过程中有无神经网络的参与,将图像异常检测方法分为基于传统方法和基于深度学习两大类型,并分别对相应的检测方法的设计思路、优点和局限性进行了综述与分析.其次,梳理…查看全部>>
吕承侃;沈飞;张正涛;张峰
中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心 北京100190中国科学院大学人工智能学院 北京100049中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心 北京100190中国科学院大学人工智能学院 北京100049
图像异常检测计算机视觉深度学习神经网络背景重构
《自动化学报》 2022 (6)
1402-1428,27
中国科学院青年创新促进会(2020139)资助
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