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基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法

崔文靓 王玉静 康守强 谢金宝 王庆岩 MIKULOVICH Vladimir Ivanovich

自动化学报2022,Vol.48Issue(6):1560-1568,9.
自动化学报2022,Vol.48Issue(6):1560-1568,9.DOI:10.16383/j.aas.c190178

基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法

Road Lane Line Detection Method Based on Improved YOLOv3 Algorithm

崔文靓 1王玉静 1康守强 1谢金宝 1王庆岩 1MIKULOVICH Vladimir Ivanovich2

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 哈尔滨150080中国
  • 2. 白俄罗斯国立大学 明斯克220030白俄罗斯
  • 折叠

摘要

关键词

车道线检测/深度学习/YOLOv3/K-means++/计算机视觉

引用本文复制引用

崔文靓,王玉静,康守强,谢金宝,王庆岩,MIKULOVICH Vladimir Ivanovich..基于改进YOLOv3算法的公路车道线检测方法[J].自动化学报,2022,48(6):1560-1568,9.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(LH2019E058),黑龙江省本科高校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2017091),黑龙江省普通高校基本科研业务专项基金资助项目(LGYC2018JC022)资助 (LH2019E058)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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