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一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法

唐鹏 彭开香 董洁

自动化学报2022,Vol.48Issue(6):1616-1624,9.
自动化学报2022,Vol.48Issue(6):1616-1624,9.DOI:10.16383/j.aas.c200996

一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法

A Novel Method for Deep Causality Graph Modeling and Fault Diagnosis

唐鹏 1彭开香 1董洁1

作者信息

  • 1. 北京科技大学自动化学院工业过程知识自动化教育部重点实验室 北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

深度因果图模型/故障检测/根源诊断/传播路径辨识/Group Lasso

引用本文复制引用

唐鹏,彭开香,董洁..一种新颖的深度因果图建模及其故障诊断方法[J].自动化学报,2022,48(6):1616-1624,9.

基金项目

国家自然科学基金(U21A20483,61873024,61773053)资助 (U21A20483,61873024,61773053)

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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