中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(12)：4292-4302,中插2,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210724
基于改进LSTM-TCN模型的海上风电超短期功率预测
Ultra-short-term Power Prediction of Offshore Wind Power Based on Improved LSTM-TCN Model
摘要
关键词
海上风电/风功率预测/机组状态/时空特性/时间卷积神经网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
符杨,任子旭,魏书荣,王洋,黄玲玲,贾锋..基于改进LSTM-TCN模型的海上风电超短期功率预测[J].中国电机工程学报,2022,42(12):4292-4302,中插2,12.基金项目
国家自然科学基金项目(51907115) （51907115）
上海市教委自然科学重大项目(2021-01-07-00-07-E00122) （2021-01-07-00-07-E00122）
上海高校特聘教授(东方学者)岗位计划(TP202066). （东方学者）
