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基于无监督特征表示深度Q学习的智能故障诊断方法

乌文扬 陈景龙 刘莘 周子桐

中南大学学报(自然科学版)2022,Vol.53Issue(5):1750-1759,10.
中南大学学报(自然科学版)2022,Vol.53Issue(5):1750-1759,10.DOI:10.11817/j.issn.1672-7207.2022.05.020

基于无监督特征表示深度Q学习的智能故障诊断方法

Intelligent fault diagnosis method based on unsupervised feature representation and deep Q-learning

乌文扬 1陈景龙 1刘莘 1周子桐1

作者信息

  • 1. 西安交通大学机械工程学院,陕西西安,710049
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摘要

关键词

故障诊断/深度强化学习/对比学习/小样本

分类

机械制造

引用本文复制引用

乌文扬,陈景龙,刘莘,周子桐..基于无监督特征表示深度Q学习的智能故障诊断方法[J].中南大学学报(自然科学版),2022,53(5):1750-1759,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51875436) (51875436)

中南大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-7207

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