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求解L1正则化L2损失支持向量机问题的多层随机坐标下降算法

徐宇淼 徐文静 胡清洁

桂林电子科技大学学报2022,Vol.42Issue(2):P.143-147,5.
桂林电子科技大学学报2022,Vol.42Issue(2):P.143-147,5.

求解L1正则化L2损失支持向量机问题的多层随机坐标下降算法

徐宇淼 1徐文静 1胡清洁1

作者信息

  • 1. 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541004
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摘要

关键词

L1正则化L2损失支持向量机/多层优化/随机坐标下降算法/粗糙模型/精细模型

分类

数理科学

引用本文复制引用

徐宇淼,徐文静,胡清洁..求解L1正则化L2损失支持向量机问题的多层随机坐标下降算法[J].桂林电子科技大学学报,2022,42(2):P.143-147,5.

基金项目

国家自然科学基金(11961011,11761014)。 (11961011,11761014)

桂林电子科技大学学报

1673-808X

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