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基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析

周炳江 王玉洁 马长乐 樊智丰 郑进烜

生态学报2022，Vol.42Issue(11)：P.4485-4493,9.
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生态学报2022，Vol.42Issue(11)：P.4485-4493,9.DOI:10.5846/stxb202106261698

基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析

周炳江 1王玉洁 2马长乐 1樊智丰 1郑进烜3

作者信息

  • 1. 西南林业大学园林园艺学院,昆明650224
  • 2. 西南林业大学地理与生态旅游学院,昆明650224
  • 3. 云南省林业调查规划院,昆明650051
  • 折叠

摘要

关键词

云南榧树/最大熵模型/潜在生境

分类

农业科技

引用本文复制引用

周炳江,王玉洁,马长乐,樊智丰,郑进烜..基于MaxEnt与ArcGIS的云南榧树潜在生境分析[J].生态学报,2022,42(11):P.4485-4493,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(31360037)。 （31360037）

生态学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSTPCD

1000-0933

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