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基于TS-FOA算法的光伏组件参数辨识OACSTPCD

中文摘要

基于参数辨识技术对光伏组件进行辨识可以快速准确地得到光伏组件的模型情况,这对光伏阵列的功率计算、最大功率点跟踪和故障排除等都具有十分积极的作用,然而光伏组件数据的监控测点多、数据大且复杂,传统的参数辨识方法在搜索过程中灵活度较差,难以满足精确度需求。基于光伏组件数学模型,针对传统智能算法精确度低和易陷入局部最优解等问题,提出禁忌搜索算法和果蝇算法结合(TS-FOA)的参数辨识方法。TS-FOA算法进行了两种算法的融合:引入FOA算法,保证前期全局…查看全部>>

张洁;罗俊杰

南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023南京邮电大学计算机学院,江苏南京210023

信息技术与安全科学

光伏组件参数辨识功率预测禁忌搜索算法果蝇算法

《计算机技术与发展》 2022 (6)

P.15-20,6

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