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基于Feature-RNet的三维大场景点云分类框架

雷根华 王蕾 张志勇

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(6):P.85-91,7.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(6):P.85-91,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.06.015

基于Feature-RNet的三维大场景点云分类框架

雷根华 1王蕾 2张志勇1

作者信息

  • 1. 东华理工大学信息工程学院,江西南昌330013
  • 2. 东华理工大学信息工程学院,江西南昌330013 江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心,江西南昌330013
  • 折叠

摘要

关键词

点云特征图像/RNet网络框架/大场景点云分类/Oakland数据集/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

雷根华,王蕾,张志勇..基于Feature-RNet的三维大场景点云分类框架[J].计算机技术与发展,2022,32(6):P.85-91,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61561003,61761003) (61561003,61761003)

江西省核地学数据科学与系统工程技术研究中心基金(JETRCNGDSS201902)。 (JETRCNGDSS201902)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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