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基于RBF神经网络的跌倒检测算法

刘勃 孔韦韦 肖家钦 王明伟

计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(6)：P.167-172,178,7.
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计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(6)：P.167-172,178,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.06.028

基于RBF神经网络的跌倒检测算法

刘勃 1孔韦韦 2肖家钦 3王明伟4

作者信息

  • 1. 西安邮电大学研究生院,陕西西安710121
  • 2. 西安邮电大学计算机学院,陕西西安710121
  • 3. 八〇二台,江西吉安343600
  • 4. 陕西科技大学电子信息与人工智能学院,陕西西安710021
  • 折叠

摘要

关键词

跌倒检测/运动特征/分类识别/加速度传感器/RBF神经网络/梯度下降法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘勃,孔韦韦,肖家钦,王明伟..基于RBF神经网络的跌倒检测算法[J].计算机技术与发展,2022,32(6):P.167-172,178,7.

基金项目

国家科技重大专项项目(2017ZX03001012) （2017ZX03001012）

陕西省教育厅服务地方专项计划项目(21JC002)。 （21JC002）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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