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基于BP神经网络的录井异常数据检测方法研究

李春生 邹林浩 张可佳 高雅田 刘涛 豆立宪

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(6):P.173-178,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(6):P.173-178,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.06.029

基于BP神经网络的录井异常数据检测方法研究

李春生 1邹林浩 1张可佳 1高雅田 1刘涛 1豆立宪1

作者信息

  • 1. 东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318
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摘要

关键词

异常点检测/录井工程数据/BP神经网络/格鲁布斯法/K-means聚类算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李春生,邹林浩,张可佳,高雅田,刘涛,豆立宪..基于BP神经网络的录井异常数据检测方法研究[J].计算机技术与发展,2022,32(6):P.173-178,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(51774090) (51774090)

黑龙江省青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2020144) (UNPYSCT-2020144)

黑龙江省省属本科高校基本科研业务费东北石油大学引导性创新基金(2021YDL-12)。 (2021YDL-12)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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