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融合XGBoost与SHAP的冠心病预测及其特征分析模型

陈小昆 左航旭 廖彬 孙瑞娜

计算机应用研究2022，Vol.39Issue(6)：P.1796-1804,9.
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计算机应用研究2022，Vol.39Issue(6)：P.1796-1804,9.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2021.11.0639

融合XGBoost与SHAP的冠心病预测及其特征分析模型

陈小昆 1左航旭 1廖彬 1孙瑞娜2

作者信息

  • 1. 新疆财经大学统计与数据科学学院,乌鲁木齐830012
  • 2. 新疆财经大学统计与数据科学学院,乌鲁木齐830012 中国科学院信息工程研究所,北京100093 中国科学院大学网络空间安全学院,北京100093
  • 折叠

摘要

关键词

冠心病预测/XGBoost模型/SHAP模型/特征分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈小昆,左航旭,廖彬,孙瑞娜..融合XGBoost与SHAP的冠心病预测及其特征分析模型[J].计算机应用研究,2022,39(6):P.1796-1804,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61562078,71563048) （61562078,71563048）

新疆天山青年计划资助项目(2018Q073) （2018Q073）

新疆高校研自科项目(XJEDU2021Y037) （XJEDU2021Y037）

新疆“天山雪松计划”青年拔尖人才计划资助项目。 （）

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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