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基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

胡启国 白熊 杜春超

航空工程进展2022,Vol.13Issue(3):P.157-163,170,8.
航空工程进展2022,Vol.13Issue(3):P.157-163,170,8.DOI:10.16615/j.cnki.1674-8190.2022.03.18

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

胡启国 1白熊 1杜春超1

作者信息

  • 1. 重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400074
  • 折叠

摘要

关键词

航空发动机/剩余寿命/多信息融合/双向长短时记忆/核主成分分析

分类

航空航天

引用本文复制引用

胡启国,白熊,杜春超..基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测[J].航空工程进展,2022,13(3):P.157-163,170,8.

基金项目

国家自然科学基金(51375519) (51375519)

重庆市基础科学与前沿技术研究专项项目(cstc2015jcyjBX0133)。 (cstc2015jcyjBX0133)

航空工程进展

OACSCDCSTPCD

1674-8190

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