| 注册
首页|期刊导航|重庆邮电大学学报:自然科学版|基于SVM分类器的癫痫脑电时空特征提取方法的研究

基于SVM分类器的癫痫脑电时空特征提取方法的研究

易芳吉 钟丽莎 李章勇

重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(3):P.444-450,7.
重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(3):P.444-450,7.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202011230372

基于SVM分类器的癫痫脑电时空特征提取方法的研究

易芳吉 1钟丽莎 2李章勇1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学生物信息学院,重庆400065
  • 2. 西南医科大学医学信息与工程学院,四川泸州646000 厅市共建中枢神经系统药物四川省重点实验室,四川泸州646000
  • 折叠

摘要

关键词

癫痫/颅内脑电(EEG)/时空特征/模糊熵/皮尔逊相关/支持向量机(SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易芳吉,钟丽莎,李章勇..基于SVM分类器的癫痫脑电时空特征提取方法的研究[J].重庆邮电大学学报:自然科学版,2022,34(3):P.444-450,7.

基金项目

国家自然科学基金(61571070) (61571070)

厅市共建中枢神经系统药物四川省重点实验室开放课题(200027-01SZ)。 (200027-01SZ)

重庆邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文