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采用改进YOLOv3的高分辨率遥感图像目标检测

夏英 黄秉坤

重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(3):P.383-392,10.
重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(3):P.383-392,10.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202010120301

采用改进YOLOv3的高分辨率遥感图像目标检测

夏英 1黄秉坤1

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
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摘要

关键词

深度学习/目标检测/高分辨率遥感图像/YOLOv3算法/高斯模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏英,黄秉坤..采用改进YOLOv3的高分辨率遥感图像目标检测[J].重庆邮电大学学报:自然科学版,2022,34(3):P.383-392,10.

基金项目

国家自然科学基金(41871226) (41871226)

重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2019jcyjmsxmX0131)。 (cstc2019jcyjmsxmX0131)

重庆邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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