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基于高光谱和机载LiDAR技术的云南松受云南切梢小蠹危害程度分类诊断研究

马云强 杨斌 赵宁 张新民

西南林业大学学报:自然科学2022,Vol.42Issue(3):P.80-89,10.
西南林业大学学报:自然科学2022,Vol.42Issue(3):P.80-89,10.DOI:10.11929/j.swfu.202012069

基于高光谱和机载LiDAR技术的云南松受云南切梢小蠹危害程度分类诊断研究

马云强 1杨斌 1赵宁 2张新民1

作者信息

  • 1. 西南林业大学生物多样性保护学院云南省森林灾害预警与控制重点实验室,云南昆明650233
  • 2. 西南林业大学生命科学学院,云南昆明650233
  • 折叠

摘要

关键词

云南松/云南切梢小蠹/高光谱/机载LiDAR/小波变换/BP神经网络

分类

农业科技

引用本文复制引用

马云强,杨斌,赵宁,张新民..基于高光谱和机载LiDAR技术的云南松受云南切梢小蠹危害程度分类诊断研究[J].西南林业大学学报:自然科学,2022,42(3):P.80-89,10.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1200400)资助。 (2018YFC1200400)

西南林业大学学报:自然科学

OA北大核心CSTPCD

2095-1914

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