一种基于K-means算法的产品定制特征分类方法OA
对于产品的定制产业,客户对产品定制的满意度取决于定制的效率和智能化程度。为了提高产品定制效率和定制的智能化程度,改善定制过程的引导性和条理性,提出了一种基于K-means算法的产品定制特征分类方法。首先构建定制产品特征数据集和顾客需求数据集之间的关联映射模型;然后定义产品特征关联度计算,利用产品特征关联度和类别权重指标为参数,采用K-means聚类算法对定制产品特征进行聚类迭代计算,将产品定制特征进行分类;最后,以家用电器洗衣机产品为案例,验证了该方法的可行性与有效性。
孙琦宗;华尔天;孙丽颖
浙江工业职业技术学院,浙江绍兴312000浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室,杭州310014浙江工业职业技术学院,浙江绍兴312000
信息技术与安全科学
个性化定制K-means算法类别权重产品特征分类
《江西科学》 2022 (3)
P.423-428,433,433,7
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