电力建设2022，Vol.43Issue(7)：96-102,7.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2022.07.011
基于互信息和LSTM的用户负荷短期预测
Short-Term Consumer Load Forecasting Based on Mutual Information and LSTM
摘要
关键词
用户负荷短期预测/互信息/最大相关最小冗余算法(mRMR)/长短期记忆网络(LSTM)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
钟劲松,王少林,冉懿,冉新涛,于金平,俞海猛..基于互信息和LSTM的用户负荷短期预测[J].电力建设,2022,43(7):96-102,7.基金项目
国家重点研发计划资助"城区用户与电网供需友好互动系统"(2016YFB0901100) （2016YFB0901100）
