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基于Shepard插值残差修正的TIN模型预测高程异常

赵春艳

地理空间信息2022,Vol.20Issue(6):128-131,4.
地理空间信息2022,Vol.20Issue(6):128-131,4.DOI:10.3969/j.issn.1672-4623.2022.06.033

基于Shepard插值残差修正的TIN模型预测高程异常

Prediction of Elevation Anomaly Based on TIN Model Modified by Shepard Interpolation Residual Error

赵春艳1

作者信息

  • 1. 唐山市水利规划设计研究院,河北 唐山 063000
  • 折叠

摘要

关键词

Shepard插值/狄洛尼三角网/高程异常/边界点

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

赵春艳..基于Shepard插值残差修正的TIN模型预测高程异常[J].地理空间信息,2022,20(6):128-131,4.

基金项目

国家自然科学基金青年基金资助项目(41901375). (41901375)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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