| 注册
首页|期刊导航|电力系统自动化|轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计

轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计

周椿奇 向月 童话 饶萍 青倚帆 刘友波

电力系统自动化2022,Vol.46Issue(12):46-55,10.
电力系统自动化2022,Vol.46Issue(12):46-55,10.DOI:10.7500/AEPS20211227005

轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计

Trajectory-data-driven Estimation of Electric Vehicle Charging Demand and Vechicle-to-Grid Regulable Capacity

周椿奇 1向月 1童话 1饶萍 1青倚帆 1刘友波1

作者信息

  • 1. 四川大学电气工程学院,四川省成都市 610065
  • 折叠

摘要

关键词

电动汽车/轨迹大数据/数据挖掘/充电需求时空分布/用户决策行为/电动汽车与电网互动(V2G)/响应容量/区域调控潜力

引用本文复制引用

周椿奇,向月,童话,饶萍,青倚帆,刘友波..轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G可调控容量估计[J].电力系统自动化,2022,46(12):46-55,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52111530067) (52111530067)

四川省科技计划资助项目(2020YFSY0037). (2020YFSY0037)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文