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基于深度学习考虑出行模式的电动汽车充电负荷场景生成

钱涛 任孟极 邵成成 朱丹丹 周前 王秀丽

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(12)：67-75,9.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(12)：67-75,9.DOI:10.7500/AEPS20220221002

基于深度学习考虑出行模式的电动汽车充电负荷场景生成

Deep-learning-based Electric Vehicle Charging Load Scenario Generation Considering Travel Mode

钱涛 1任孟极 1邵成成 1朱丹丹 2周前 2王秀丽1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西省西安市 710049
  • 2. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏省南京市 211103
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摘要

关键词

电动汽车/充电负荷/交通网/深度学习/数据驱动/卷积自编码器/条件对抗生成网络

引用本文复制引用

钱涛,任孟极,邵成成,朱丹丹,周前,王秀丽..基于深度学习考虑出行模式的电动汽车充电负荷场景生成[J].电力系统自动化,2022,46(12):67-75,9.

基金项目

国家自然科学基金委员会-国家电网公司智能电网联合基金资助项目(U1766205) （U1766205）

国家电网公司科技项目(5400-202099508A-0-0-00). （5400-202099508A-0-0-00）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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