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基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识

武昕 严萌 郭一凡 黄楷焱 焦点

电力系统自动化2022，Vol.46Issue(12)：210-219,10.
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电力系统自动化2022，Vol.46Issue(12)：210-219,10.DOI:10.7500/AEPS20210924004

基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识

Non-intrusive Load Identification by Combined Support Vector Machine Based on Structured Characteristic Spectrum

武昕 1严萌 1郭一凡 1黄楷焱 1焦点2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 102206
  • 2. 北京电力经济技术研究院有限公司,北京市 100008
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测/特征图谱/特征知识加工/组合支持向量机/负荷辨识

引用本文复制引用

武昕,严萌,郭一凡,黄楷焱,焦点..基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识[J].电力系统自动化,2022,46(12):210-219,10.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020MS002). （2020MS002）

电力系统自动化

OA北大核心CSTPCD

1000-1026

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