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基于多层感知器神经网络的燃煤电站SCR脱硝系统建模

黄镇柯 金志远 朱恒毅 刘宇浓 谭鹏

湖北电力2022,Vol.46Issue(3):100-105,6.
湖北电力2022,Vol.46Issue(3):100-105,6.DOI:10.19308/j.hep.2022.03.015

基于多层感知器神经网络的燃煤电站SCR脱硝系统建模

Modeling of SCR Denitrification System in Coal-Fired Power Station Based on Multilayer Perceptron Neural Network

黄镇柯 1金志远 2朱恒毅 2刘宇浓 1谭鹏2

作者信息

  • 1. 广东省能源集团有限公司沙角C电厂,广东 东莞 523900
  • 2. 华中科技大学能源与动力工程学院煤燃烧国家重点实验室,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

燃煤锅炉/MLP神经网络/SCR脱硝系统/预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

黄镇柯,金志远,朱恒毅,刘宇浓,谭鹏..基于多层感知器神经网络的燃煤电站SCR脱硝系统建模[J].湖北电力,2022,46(3):100-105,6.

基金项目

国家自然科学基金(项目编号:52106011) (项目编号:52106011)

中央高校基本科研业务费资助(项目编号:HUST:2020kfyXJJS030). (项目编号:HUST:2020kfyXJJS030)

湖北电力

1006-3986

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