结合FY-4A卫星及随机森林的日间沿海海雾识别模型的研究OA北大核心
Research on a daytime sea fog identification model based on FY-4A satellite data and random forest algorithm
利用2019年8月—2021年7月期间的FY-4A卫星数据,结合江苏及周边地区自动气象站同期的能见度观测数据,建立了包括有海雾时次及非海雾的卫星像素集,利用随机森林算法构建了海雾识别模型,实现对江苏及周边区域的日间海雾识别.检验结果表明:与基于阈值法的海雾识别模型相比,训练得到的随机森林海雾识别模型具有较高的识别精度,该模型平均命中率、平均临界成功指数和平均误报率分别为83.46％、79.46％和5.7％,均优于阈值法的结果.两种识别模型对202…查看全部>>
耿丹;刘婷婷;李超
江苏省气象信息中心,江苏南京210041江苏省气象服务中心,江苏南京210041江苏省气象台,江苏南京210041
海洋科学
FY-4A卫星能见度观测数据卫星像素集随机森林日间海雾识别
《海洋预报》 2022 (3)
83-93,11
江苏省气象局青年基金课题(KQ202004).
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