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使用强化学习方法构建脓毒症患者精准化液体治疗预测模型

潘盼 谢菲 解立新 苏龙翔

解放军医学杂志2022,Vol.47Issue(6):579-585,7.
解放军医学杂志2022,Vol.47Issue(6):579-585,7.DOI:10.11855/j.issn.0577-7402.2022.06.0579

使用强化学习方法构建脓毒症患者精准化液体治疗预测模型

Using reinforcement learning to establish a prediction model of precise fluid therapy for patients with sepsis

潘盼 1谢菲 1解立新 1苏龙翔2

作者信息

  • 1. 解放军总医院呼吸与危重症医学部,北京 100091
  • 2. 中国医学科学院北京协和医院重症医学科,北京 100730
  • 折叠

摘要

关键词

脓毒症/液体治疗/强化学习/预后/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

潘盼,谢菲,解立新,苏龙翔..使用强化学习方法构建脓毒症患者精准化液体治疗预测模型[J].解放军医学杂志,2022,47(6):579-585,7.

基金项目

北京市科学技术协会青年人才托举工程(BYESS2022035) (BYESS2022035)

解放军总医院第八医学中心院内重点课题(2021ZD001) (2021ZD001)

中国博士后科学基金特别资助项目(2021T140794) (2021T140794)

解放军医学杂志

OA北大核心

0577-7402

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