| 注册
首页|期刊导航|井冈山大学学报(自然科学版)|基于集成学习的用户信用卡违约预测模型研究

基于集成学习的用户信用卡违约预测模型研究

周芄 王勇

井冈山大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(4):51-56,6.
井冈山大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(4):51-56,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2022.04.008

基于集成学习的用户信用卡违约预测模型研究

A CREDIT CARD DEFAULT PREDICTION MODEL BASED ON ENSEMBLE LEARNING

周芄 1王勇1

作者信息

  • 1. 安徽工程大学计算机与信息学院,安徽,芜湖 241000
  • 折叠

摘要

关键词

违约预测/集成学习/机器学习/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周芄,王勇..基于集成学习的用户信用卡违约预测模型研究[J].井冈山大学学报(自然科学版),2022,43(4):51-56,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61976005) (61976005)

安徽自然科学基金面上项目(1908085MF183) (1908085MF183)

计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学)开放基金项目(KFKT2019B23) (南京大学)

井冈山大学学报(自然科学版)

1674-8085

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文