机械科学与技术2022，Vol.41Issue(6)：869-876,8.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20220102
多核多分类相关向量机的滚动轴承多特征融合智能故障诊断方法
Multi-kernel Multi-class Relevance Vector Machine and its Application to Fault Diagnosis of Rolling Bearing with Multi-feature Fusion
摘要
关键词
故障诊断/滚动轴承/特征融合/多核多分类/相关向量机分类
机械制造引用本文复制引用
王波,宁毅,张亚虎..多核多分类相关向量机的滚动轴承多特征融合智能故障诊断方法[J].机械科学与技术,2022,41(6):869-876,8.基金项目
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2021A1086)与滁州市科技计划项目(2021ZD022) （KJ2021A1086）
