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基于人体成分数据建立预测老年人衰弱的机器学习模型

刘金炜 陈蔚 彭楠 徐率轩 王芳 马爽 曹梦宇 陈超 徐创 张倪惠 康靖汶

解放军医学院学报2022，Vol.43Issue(4)：416-420,5.
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解放军医学院学报2022，Vol.43Issue(4)：416-420,5.DOI:10.3969/j.issn.2095-5227.2022.04.009

基于人体成分数据建立预测老年人衰弱的机器学习模型

Machine learning models for predicting frailty in the elderly based on body composition data

刘金炜 1陈蔚 2彭楠 2徐率轩 2王芳 3马爽 1曹梦宇 2陈超 1徐创 2张倪惠 2康靖汶1

作者信息

  • 1. 解放军医学院,北京 100853
  • 2. 解放军总医院第二医学中心 康复医学科,解放军总医院国家老年疾病临床医学研究中心,北京 100853
  • 3. 新乡医学院 精神神经医学研究院,河南新乡 453000
  • 折叠

摘要

关键词

衰弱/机器学习/人体成分/预测模型/logistic回归

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘金炜,陈蔚,彭楠,徐率轩,王芳,马爽,曹梦宇,陈超,徐创,张倪惠,康靖汶..基于人体成分数据建立预测老年人衰弱的机器学习模型[J].解放军医学院学报,2022,43(4):416-420,5.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC2002004) （2018YFC2002004）

解放军医学院学报

OA北大核心CSTPCD

2095-5227

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