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River-Net:面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型

李宁 郭志顺 毋琳 赵建辉

雷达学报2022，Vol.11Issue(3)：324-334,11.
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雷达学报2022，Vol.11Issue(3)：324-334,11.DOI:10.12000/JR21148

River-Net:面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型

River-Net: A Novel Neural Network Model for Extracting River Channel Based on Refined-Lee Kernel

李宁 1郭志顺 2毋琳 3赵建辉1

作者信息

  • 1. 河南大学计算机与信息工程学院 开封 475004
  • 2. 河南省智能技术与应用工程技术研究中心 开封 475004
  • 3. 河南省大数据分析与处理重点实验室 开封 475004
  • 折叠

摘要

关键词

合成孔径雷达(SAR)/Refined-Lee Kernel/精致Lee滤波/神经网络/河道提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李宁,郭志顺,毋琳,赵建辉..River-Net:面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型[J].雷达学报,2022,11(3):324-334,11.

基金项目

河南省重大公益项目(201300311300),河南省科技攻关计划项目(212102210101,212102210093),国家自然科学基金(61871175) （201300311300）

雷达学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

2095-283X

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