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基于DeepLabv3+与GF-2高分辨率影像的露天煤矿区土地利用分类

张成业 李飞跃 李军 邢江河 杨金中 郭俊廷 杜守航

煤田地质与勘探2022,Vol.50Issue(6):94-103,10.
煤田地质与勘探2022,Vol.50Issue(6):94-103,10.

基于DeepLabv3+与GF-2高分辨率影像的露天煤矿区土地利用分类

Recognition of land use on open-pit coal mining area based on DeepLabv3+ and GF-2 high-resolution images

张成业 1李飞跃 2李军 1邢江河 1杨金中 2郭俊廷 1杜守航3

作者信息

  • 1. 中国矿业大学(北京) 地球科学与测绘工程学院,北京 100083
  • 2. 中国矿业大学(北京) 煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京 100083
  • 3. 中国自然资源航空物探遥感中心,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

露天煤矿区/土地利用/高分辨率影像/深度学习/神经网络/高分二号卫星/自动识别/识别精度

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

张成业,李飞跃,李军,邢江河,杨金中,郭俊廷,杜守航..基于DeepLabv3+与GF-2高分辨率影像的露天煤矿区土地利用分类[J].煤田地质与勘探,2022,50(6):94-103,10.

基金项目

煤炭开采水资源保护与利用国家重点实验室2020年开放基金课题(GJNY-20-113-14) (GJNY-20-113-14)

中央高校基本科研业务费项目(2022YQDC08,2022JCCXDC04) (2022YQDC08,2022JCCXDC04)

煤田地质与勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1986

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