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基于GRU神经网络模型的冷链运输温度时序预测

陈谦 杨涵 王宝刚 李文生 钱建平

农业大数据学报2022,Vol.4Issue(1):82-88,7.
农业大数据学报2022,Vol.4Issue(1):82-88,7.DOI:10.19788/j.issn.2096-6369.220109

基于GRU神经网络模型的冷链运输温度时序预测

Time Series Prediction of Cold-chain Transporta-tion Temperature Based on GRU Neural Network Model

陈谦 1杨涵 1王宝刚 2李文生 2钱建平1

作者信息

  • 1. 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业农村部农业遥感重点实验室,北京100081
  • 2. 北京市农林科学院农产品加工与食品营养研究所,北京100093
  • 折叠

摘要

关键词

易腐食品/冷链运输温度/时序预测/GRU神经网络/食品安全/冷链运输

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈谦,杨涵,王宝刚,李文生,钱建平..基于GRU神经网络模型的冷链运输温度时序预测[J].农业大数据学报,2022,4(1):82-88,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971808) (31971808)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAAS-ZDRW202107) (CAAS-ZDRW202107)

农业大数据学报

2096-6369

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