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基于深度学习的古近系复杂沉积地区低频模型构建方法——以珠江口盆地LA油田为例

汪生好 李黎 董政 赵伟超 郭丽 沈建文

天然气与石油2022,Vol.40Issue(3):90-97,8.
天然气与石油2022,Vol.40Issue(3):90-97,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-5539.2022.03.014

基于深度学习的古近系复杂沉积地区低频模型构建方法——以珠江口盆地LA油田为例

Development of low frequency model with multi-source information in complex sedimentary strata based on deep learning method: Taking LA oilfield as an example

汪生好 1李黎 1董政 1赵伟超 1郭丽 1沈建文2

作者信息

  • 1. 中海石油(中国)有限公司深圳分公司, 广东 深圳 518054
  • 2. 赛吉纪地球科技(北京)有限公司, 北京 100015
  • 折叠

摘要

关键词

低频模型/深度学习/叠前反演/岩石物理

引用本文复制引用

汪生好,李黎,董政,赵伟超,郭丽,沈建文..基于深度学习的古近系复杂沉积地区低频模型构建方法——以珠江口盆地LA油田为例[J].天然气与石油,2022,40(3):90-97,8.

基金项目

中海石油(中国)有限公司"十三五"科技重点项目"南海东部油田上产2000万吨关键技术研究"(CNOOC-KJ 135 ZDXM 37 SZ) (中国)

天然气与石油

OACSTPCD

1006-5539

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