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基于IGA-BPNN的水电站厂房振动响应预测

陈金泉 王海军 刘娟莉 刘通 梁超

水资源与水工程学报2022，Vol.33Issue(3)：163-168,6.
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水资源与水工程学报2022，Vol.33Issue(3)：163-168,6.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2022.03.21

基于IGA-BPNN的水电站厂房振动响应预测

Vibration response prediction of a hydropower station based on IGA-BPNN

陈金泉 1王海军 2刘娟莉 1刘通 2梁超3

作者信息

  • 1. 天津大学 水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300350
  • 2. 天津大学 建筑工程学院,天津300350
  • 3. 雅砻江流域水电开发有限公司 二滩水力发电厂,四川 攀枝花617000
  • 折叠

摘要

关键词

河床式水电站/厂房振动响应预测/改良遗传算法/BP神经网络/振动响应

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈金泉,王海军,刘娟莉,刘通,梁超..基于IGA-BPNN的水电站厂房振动响应预测[J].水资源与水工程学报,2022,33(3):163-168,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2016YFC0401905) （2016YFC0401905）

天津市自然科学基金项目(18JCYBJC22300) （18JCYBJC22300）

水资源与水工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-643X

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