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CNN混合模型的旋转机械故障诊断方法研究

崔灿 陈林波 张敏

现代电子技术2022,Vol.45Issue(13):73-77,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(13):73-77,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.13.014

CNN混合模型的旋转机械故障诊断方法研究

Study on rotating machinery fault diagnosis method based on convolutional neural network hybrid model

崔灿 1陈林波 1张敏2

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 机械工程学院,湖北 武汉 430068
  • 2. 湖北工业大学 工程技术学院,湖北 武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

旋转机械/故障诊断/卷积神经网络/振动信号/混合模型/特征提取/全局平均池化/抗噪音干扰

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

崔灿,陈林波,张敏..CNN混合模型的旋转机械故障诊断方法研究[J].现代电子技术,2022,45(13):73-77,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(51875180) (51875180)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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