压力容器气体泄漏中WOA-VMD与SVM联合检测方法OA
WOA-VMD and SVM combined detection method for gas leakage in pressure vessels
从声信号特征分析的角度,提出一种引入鲸鱼算法的变分模态分解(WOA?VMD)和支持向量机的气体泄漏故障诊断新方法.首先,引入鲸鱼算法应用于变分模态分解,对参数α和K进行全局寻优,得到最优(α,K)组合,并将优化后的变分模态分解方法应用于时频分析;然后,提取23个可以用来表征气体泄漏信号的时域、频域及时频域特征,构成了特征参数矩阵输入支持向量机;最后,选择识别率最高的特征组合作为支持向量机的输入矩阵,并对气体泄漏情况进行识别.经实验分析:提出的引入…查看全部>>
李鹏;常思婕;杨佳康
南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室,江苏 南京 210044南京信息工程大学 江苏省气象传感网技术工程中心,江苏 南京 210044南京信息工程大学滨江学院,江苏 无锡 214105
信息技术与安全科学
气体泄漏检测压力容器泄漏变分模态分解鲸鱼优化算法时频分析气体泄漏识别参数寻优特征提取
《现代电子技术》 2022 (13)
104-110,7
江苏省重点研发计划社会发展项目(BE2015692)无锡市社会发展科技示范工程项目(N20191008)
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