基于Inc-Yolov3的交通标志检测算法OACSTPCD
Traffic sign detection algorithm based on Inc-Yolov3
针对无人驾驶中交通标志尺寸小、占据像素点少、特征不明显而带来的检测困难且无法实时识别的问题,提出一种基于Inception?Yolov3(Inc?Yolov3)的目标检测算法.首先从Yolov3的网络结构出发,在其浅层网络处嵌入Inception?redefined module结构,该结构采用多分支的分布方式来增加网络宽度,多尺度卷积核获得不同尺度的感受野信息以及多个1×1卷积的使用大大减少了网络参数;然后将此结构连接到Yolov3的深层网络中…查看全部>>
马新舒;唐欣;陈艳;姚荣彬;李晓欢
桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林 541004桂林信息科技学院,广西 桂林 541004桂林航天工业学院 计算机科学与工程学院,广西 桂林 541004桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林 541004桂林电子科技大学 信息与通信学院,广西 桂林 541004
信息技术与安全科学
无人驾驶交通标志识别Yolov3算法特征融合K⁃means聚类目标检测损失函数
《现代电子技术》 2022 (13)
面向智慧城市海量数据的采集与分发机制研究
179-186,8
国家自然科学基金项目(61762030)广西自然科学基金项目(2019GXNSFFA245007,2018GXNSFDA281013)广西科技计划项目(AA18242021,AB19110050,AA19110044,ZY19183005,AB20238033)桂林市科技计划项目(20190214?3)广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0651)
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