基于注意力机制的多任务汉语关键词识别OA
Keyword Recognition of Multi-Task Chinese Based on Attention Mechanism
为了提高语音关键词识别的性能,在无自动语音识别的端到端关键词识别模型的基础上,使用了软注意力机制并结合多任务训练的方式对其进行了改进.改进后的基于注意力机制的关键词识别模型由四部分构成,关键词嵌入模块和声学模块使用软注意力来得到特征向量,判别器模块和分类器模块输入特征向量来进行关键词识别.实验结果表明,改进后模型的准确率分别比基线模型和传统的关键词检索方法高出37.3％和3.1％.
何振华;胡恒博;金鑫;安达;李静涛
郑州信大先进技术研究院,河南 郑州 450000郑州信大先进技术研究院,河南 郑州 450000中国铁路北京局集团有限公司,北京 100036中国铁路北京局集团有限公司,北京 100036郑州信大先进技术研究院,河南 郑州 450000
信息技术与安全科学
识别注意力机制多任务训练
《现代信息科技》 2022 (6)
82-85,89,5
中国铁路北京局集团有限公司科技研究开发计划课题(2021AY02)
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