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基于YOLOv5的烤烟烟叶散把程度检测算法研究

余红霞 罗瑞林 云利军 陈载清 张春节

烟草科技2022，Vol.55Issue(6)：98-105,8.
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烟草科技2022，Vol.55Issue(6)：98-105,8.

基于YOLOv5的烤烟烟叶散把程度检测算法研究

YOLOv5-based detection algorithm for evaluating degree of bundle-loosening of flue-cured tobacco

余红霞 1罗瑞林 2云利军 1陈载清 3张春节1

作者信息

  • 1. 云南师范大学信息学院,昆明市呈贡区聚贤街768号 650500
  • 2. 云南省烟草烟叶公司设备信息科,昆明市经济开发区西邑村182号 650218
  • 3. 云南师范大学云南省光电信息技术重点实验室,昆明市呈贡区聚贤街768号 650500
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摘要

关键词

烤烟/烟叶散把/目标检测/YOLOv5模型/Ghost模块/ACIN模块

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

余红霞,罗瑞林,云利军,陈载清,张春节..基于YOLOv5的烤烟烟叶散把程度检测算法研究[J].烟草科技,2022,55(6):98-105,8.

基金项目

云南省应用基础研究计划重点项目"基于物联网技术的烟叶醇化与霉变环境监测分析关键技术研究及应用"(2018FA033) （2018FA033）

中国烟草总公司云南省公司科技计划项目"烟叶分选在线质量信息监控系统研究"(2021530000242043). （2021530000242043）

烟草科技

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0861

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