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融合细节特征与混合注意力机制的火灾烟雾检测

汪睿卿 王慧琴 王可

液晶与显示2022,Vol.37Issue(7):900-912,13.
液晶与显示2022,Vol.37Issue(7):900-912,13.DOI:10.37188/CJLCD.2021-0325

融合细节特征与混合注意力机制的火灾烟雾检测

Fire smoke detection combined with detailed features and hybrid attention mechanism

汪睿卿 1王慧琴 1王可1

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710311
  • 折叠

摘要

关键词

烟雾检测/深度学习/YOLOv4算法/特征融合/混合注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

汪睿卿,王慧琴,王可..融合细节特征与混合注意力机制的火灾烟雾检测[J].液晶与显示,2022,37(7):900-912,13.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划(No.2021JM-377) (No.2021JM-377)

陕西省科技厅科技合作项目(No.2020KW-012) (No.2020KW-012)

陕西省教育厅智库项目(No.18JT006) (No.18JT006)

西安市科技局高校人才服务企业项目(No.GXYD10.1) (No.GXYD10.1)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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