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基于K-means聚类和RF算法的葡萄霜霉病检测分级方法

李翠玲 李余康 谭昊然 王秀 翟长远

农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.225-236,324,13.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.225-236,324,13.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.05.023

基于K-means聚类和RF算法的葡萄霜霉病检测分级方法

李翠玲 1李余康 2谭昊然 2王秀 1翟长远1

作者信息

  • 1. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097 国家农业智能装备工程技术研究中心,北京100097
  • 2. 北京市农林科学院智能装备技术研究中心,北京100097 西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100
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摘要

关键词

葡萄霜霉病/病害分级/K-means聚类/随机森林算法/HRNet v2/OCR

分类

农业科技

引用本文复制引用

李翠玲,李余康,谭昊然,王秀,翟长远..基于K-means聚类和RF算法的葡萄霜霉病检测分级方法[J].农业机械学报,2022,53(5):P.225-236,324,13.

基金项目

江苏省农业自主创新基金项目(CX(20)3172) （CX(20）

国家自然科学基金面上项目(31971775) （31971775）

重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscxgksbX0089)。 （cstc2019jscxgksbX0089）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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