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基于全卷积神经网络的核桃异物检测装备设计与试验

谢丽娟 戴犇辉 洪友君 应义斌

农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.385-391,7.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.385-391,7.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.05.041

基于全卷积神经网络的核桃异物检测装备设计与试验

谢丽娟 1戴犇辉 1洪友君 2应义斌1

作者信息

  • 1. 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州310058 浙江省农业智能装备与机器人重点实验室,杭州310058
  • 2. 金华市婺城区东方红林场,金华321025
  • 折叠

摘要

关键词

核桃生产线/异物检测/深度学习/图像分割

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谢丽娟,戴犇辉,洪友君,应义斌..基于全卷积神经网络的核桃异物检测装备设计与试验[J].农业机械学报,2022,53(5):P.385-391,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(31972161)。 （31972161）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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