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基于Faster R-CNN网络的茶叶嫩芽检测

朱红春 李旭 孟炀 杨海滨 徐泽 李振海

农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.217-224,8.
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农业机械学报2022，Vol.53Issue(5)：P.217-224,8.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2022.05.022

基于Faster R-CNN网络的茶叶嫩芽检测

朱红春 1李旭 1孟炀 2杨海滨 3徐泽 3李振海1

作者信息

  • 1. 山东科技大学测绘与空间信息学院,青岛266590
  • 2. 北京市农林科学院信息技术研究中心,北京100097
  • 3. 重庆市农业科学院茶叶研究所,重庆402160
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摘要

关键词

茶叶嫩芽/识别检测/深度学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱红春,李旭,孟炀,杨海滨,徐泽,李振海..基于Faster R-CNN网络的茶叶嫩芽检测[J].农业机械学报,2022,53(5):P.217-224,8.

基金项目

重庆市技术创新与应用发展专项(cstc2019jscxgksbX0092)。 （cstc2019jscxgksbX0092）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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